新基建作为中国经济发展的重要引擎，涵盖信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施三大方向，具体细分为5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网七大领域。其中，智慧交通因其高度融合性和广泛应用场景，与七大领域中的六项紧密关联：5G通信为车联网提供低延迟支撑，城际高铁和城市轨道是智慧交通的物理载体，充电桩是电动交通的能源基础，大数据中心处理海量交通数据，人工智能优化交通调度，工业互联网则实现交通设备与系统的智能协同。
在这一融合生态中，工业互联网数据服务尤为关键。它通过采集、分析和应用交通设备、运营流程及用户行为数据，构建起智慧交通的“数字神经系统”。例如，在智能网联汽车领域，工业互联网平台实时收集车辆运行数据、路况信息和环境参数，通过算法模型预测车辆维护需求、优化路径规划，并助力自动驾驶技术的迭代升级。在城市交通管理中，平台整合地铁、公交、共享单车等多模式数据，实现客流预测、信号灯动态配时和应急调度，将传统交通系统升级为实时响应、高效协同的智慧网络。
智慧交通的标杆并非单一技术或企业所能树立，而是依赖生态协同与数据服务能力的深度融合。当前，华为、百度、阿里巴巴等科技巨头依托云计算和AI技术，推出智慧交通解决方案；传统交通企业如中车、上海电气则通过工业互联网平台实现设备全生命周期管理；同时，万帮星星充电等充电服务商以数据驱动网络优化，提升用户体验。这些参与者共同推动标准制定与应用创新，但核心竞争壁垒在于数据服务的实时性、安全性与跨系统集成能力。
工业互联网数据服务将成为智慧交通发展的核心驱动力。随着5G-A/6G、北斗精准定位、边缘计算等技术的成熟，交通数据采集将迈向全域实时化，分析模型更具预见性与自适应能力。政策层面，中国正加快数据要素市场建设，鼓励交通数据开放共享，为工业互联网服务商创造更大空间。唯有那些能打通数据孤岛、保障数据安全、并深度赋能行业效率的企业，方能在新基建浪潮中立于标杆之位，引领智慧交通从“连接”走向“智能”，从“单点突破”迈向“系统革新”。
